智能电网_反窃电分析_用电异常分析_数字化转型

配电网运行态势监测分析

基于电网资源业务中台，构建“最小化精准采集+计算推演”技术体系，充分发挥基础数据与算法模型服务能力，以更经济、更合理、更有效的方式实现实体电网在数字空间的动态呈现、模拟和决策，增强配网末端感知能力，赋能数智化坚强电网建设。

价值：

适用场景：

配网线路故障区间定位分析

配网分布广、线路敷设及网架结构差异大，存在人工巡检环境制约大，隐性故障难发现等问题，以开关为节点，以连接关系为边，利用图融合算法形成统一融合拓扑图，多模互补，优化网架拓扑结构，实现设备布局优化、故障类型区间划分，精确定位配电线路的故障区间。

价值：

适用场景：

能源大数据中心

按照“政府指导、电网主建、多方合作、共享成果”的原则，由电网公司牵头开展能源大数据中心建设运营，以场景需求为牵引，汇集电力、经济、气象、政务等多源海量数据资源，打造8大“电力看”系列产品体系，激活能源数据资源价值，面向政府、行业及企业提供多样化数据产品和服务。

价值：

适用场景：

用户异常用电识别

针对传统异常用电识别技术未能较好的结合电力工程业务和技术知识，且分析数据维度单一、精准度不高，难以支撑营销业务管控高效运转等现状，采用“数据治理+模型识别+RPA实时数据透抄获取+研判分析”自助式流程化作业方式，精准识别异常用电用户，助力营销稽查工作更智能更高效。

价值：

适用场景：

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