试验数据分析评估解决方案

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背景

型号装备在研制试验测试、运行时会产生大量数据，现阶段主要按专业室分解、人工分析方式开展分析。随着型号装备研制迭代效率要求，原有数据管理手段、分析方法、评估模式已难以满足高标准的型号评估要求。

业务痛点

数据管理“弱”

试验数据异构、分布零散，未统一规范化。

追溯分析“难”

数据关联不足、缺乏有效分析处理工具，分析效率低。

综合评估“无”

单专业分析，难以满足新型号研制迭代综合评估性能、效能评估需要。

解决方案

试验数据管理与智能分析系统重点解决产品研制试验跨专业协同难、试验类型种类多、试验资源分散、试验数据格式不一、试验数据检索困难、试验数据业务分析与应用不足等问题。

通过提供基于统一平台的业务方案，可实现对试验数据的统一采集、解析、管理与分析支持，并对各产品积累的试验数据进行深层次挖掘，获取性能、强度、效能等学科知识和规律，支持反馈至研发部门和承制部门，闭环改进产品设计、提高产品质量可靠性，提升企业核心竞争力。

以产品或测试项目维度，管理规划从试验立项、设计、实施、分析评估、总结全过程的试验数据，提供含试验资源中心、分析中心、装备鉴定与效能评估的一体化平台。采用“机理规则”与“数据驱动”的方式开展装备专业科目试验数据建模评估，深层次挖掘数据，并提供多维数据可视化，辅助产品设计决策。提供试验数据工程结构树方式接入、解析、管理、工业信号图谱分析、业务规则统计归纳、趋势应用、异常检测等工具，提高现场技术人员工作效率。