智慧能源

集团经营管控数字化治理

遵循DCMM国家标准，实现集团级数据治理，从战略到组织，从制度到规范，全面提升数据质量，建成标准统一、干净透明、高效共享的“数据高速公路"，以经营指标为导向，以经营过程动态管控为目标，建立统一、量化、标准的指标管理体系，实现指标可视、可信、可用、可管、可追溯，促进数据与业务深度融合，形成百花齐放的数据应用局面，助力企业数字化转型升级。

价值：

提供700余项数据服务，减少开发成本3500余万
形成800+经营指标，降低管理成本数百万元，实现管理精细化、数字化
助力客户通过DCMM4级，提升行业影响力

适用场景：

企业数据治理
企业数字化转型

新能源发电设备故障预警与健康状态管理

打破新能源发电设备封闭管理，建立预警模型与预警信息的双闭环管理，实现场站设备智能监盘、预警及效能分析，建立从总部到区域到场站的三级贯通管理模式，提高设备运行可靠性，降低运维成本，形成设备健康状态长效运营机制，提升整体收益水平。

价值：

打破厂商壁垒，避免重复建设，实现高质量数据供给
减少20%以上现场检修重复工作
实现事前主动预警，规避重大安全风险，创造经济效益千万元

适用场景：

设备故障预警
设备全生命周期管理

“智慧油服”平台建设与运营

建立企业数字化转型数据底座平台，实现业务系统的数据接入和共享服务，打破数据孤岛，从门户集成、数据采集、数据应用、数据服务和数据资产价值实现等各个环节实现数据“纵向贯通”与“横向互联”，激活数据潜能，释放数据价值。

价值：

实现数据跨部门、跨业务共享，让数据可看、可信、可查、可用
盘活长账龄库存超过4000余万元，物资采办需求同比下降近数亿元
实现百余份报表自动汇总统计，基层报表压降40%
建成企业“百科全书”，知识查询应用缩短至分钟级，效率提升80%

适用场景：

企业数据治理
企业数字化转型

大模型技术重塑新能源发电设备运检模式

解决行业运维检修效率慢、运维新人经验不足，专家宝贵经验传承难等痛点，通过构建覆盖整机各部件的知识图谱体系实现运维知识数据资产化，利用大模型快速生成故障分析与处理方案，替代人工检索，建立新老员工技术共享培训体系，让隐性知识显性化，助力风机运维从“经验驱动”到“数据智能驱动”升级，系统性提升生产运维班组作业效率。

价值：